ДРУГА ПОЛОВИНА ЖОВТНЯ 2026 · ЗМІШАНИЙ ФОРМАТ

[Black Sea
AI School]

Будуй на хвилі.

Лекції, воркшопи та розбори реальних ML-кейсів від ЧНУ ім. Петра Могили і спікерів з індустрії.

МІСТО НА ХВИЛІ · 46.97° N · 31.99° E
КОЛИ
17 жовтня 2026
ДЕ
онлайн і в Миколаєві
ВАРТІСТЬ
безкоштовно
Формат, місце і дати проведення можуть змінитися залежно від безпекової ситуації.
ОРГАНІЗАТОРИ Computer Science Faculty, Petro Mohyla Black Sea National University CSF PETRO MOHYLA BLACK SEA NATIONAL UNIVERSITY COMPUTER SCIENCE FACULTY Est. 1996 ЧНУ ім. Петра Могили · Факультет комп'ютерних наук

Формати

Воркшопи

Практичні заняття зі спікером: розбираємо інструменти й підходи на конкретних задачах.

Лекції

Як це влаштовано і чому працює: від основ ШІ до сучасних підходів.

Реальні AI-кейси

Розбори задач від людей, які будують AI-системи в продакшні: що спрацювало, що ні і чому.

Для кого

Тобі підійде, якщо

Школа для тих, хто вже трохи вміє і хоче робити руками, а не слухати. Досвід у ML не обов'язковий, Python обов'язковий.

ти знаєш Python

цикли, функції, pip install, Jupyter-ноутбуки

ти студент 2–6 курсу або робиш перші кроки в ІТ

бакалаврат, магістратура або початок кар'єри

тобі знайомі основи алгоритмів і математики

структури даних, лінійна алгебра, ймовірності на рівні перших курсів; експертом бути не треба, але база допоможе

тобі зручно онлайн або наживо

участь можлива онлайн або у змішаному форматі: частково онлайн, частково очно

Треки

П'ять треків школи

Лекції, воркшопи та розбори реальних ML-кейсів.

ТРЕК 01

AI Foundations

Ширше за ML: як улаштований штучний інтелект, як навчаються моделі і як чесно оцінювати результат. Від ідеї до системи, яка працює в продакшні, і пояснення того, чому модель вирішила саме так.

парадигми навчанняметоди тренуванняоцінка моделейпроєктування ML-системexplainable AI
ТРЕК 02

Computer Vision

Як машини бачать: від класичних задач зору до сучасних моделей і генерації зображень. Працюємо з реальними даними, зокрема документами і рукописами.

класифікація і детекціясегментаціягенерація зображеньOCR і рукописи
ТРЕК 03

LLM

Як улаштовані великі мовні моделі, як їх тренують і донавчають, і що потрібно, щоб застосунок на LLM жив у продакшні. Окремо про безпеку й узгодженість моделей.

як працюють LLMдонавчаннярозгортаннябезпека й узгодженість
ТРЕК 04

Agentic AI

Моделі, які діють: шукають інформацію, викликають інструменти і виконують багатокрокові завдання. Як будувати агентів, бачити, що вони роблять, і тримати їх у межах.

RAGінструменти й MCPагентні системиспостережуваність і безпека
ТРЕК 05

Audio & Speech

Машини, що чують і говорять: розпізнавання мовлення, синтез голосу і робота зі звуком. Як улаштовані сучасні аудіо-моделі і де вони працюють у реальних продуктах.

розпізнавання мовлення (ASR)синтез мовлення (TTS)аудіо-моделі

Спікери

Антон Баздирев

Антон Баздирев

Faculty Lecturer at KSE

Володимир Сидорський

Володимир Сидорський

AI Product Lead at Better Medicine ·
Co-Founder and Head of AI at Zvook ·
Kaggle Competitions Grandmaster

Ігор Письменний

Ігор Письменний

AI Engineering Lead at Мінцифри · Senior Teacher at KSE

Андрій Романенко

Андрій Романенко

Co-Founder at PostData · Researcher at UNSW

Костянтин Кройс

Костянтин Кройс

Head of AI R&D at PrivatBank

Владислав Мельник

Владислав Мельник

Co-Founder at Lapathoniia ·
Principal AI Engineer at Automat-it

Ганна Юхименко

Ганна Юхименко

Research Engineer at ETH AI Center (Swiss AI Initiative) · MamayLM Lead

Дмитро Степанчук

Дмитро Степанчук

ML Engineer at Kyivstar.tech (National LLM project) · Alumnus of BSNU and KPI

Катерина Білик

Катерина Білик

ML Engineer at Data Science UA ·
MSc Student at Lviv Polytechnic

Даніл Бровко

Даніл Бровко

Deep Learning Research Engineer at Respeecher · Lecturer and ML Researcher at KSE · PhD Student at KPI

Максим Євстратьєв

Максим Євстратьєв

AI Engineer at Raiffeisen Bank Ukraine · Alumnus of BSNU

Андрій Овсієнко

Андрій Овсієнко

ML Engineer at Zvook

Артем Орловський

Артем Орловський

NLP Researcher at KSE

Данило Бойко

Данило Бойко

Software Engineer at Innoloft ·
PhD Student at KSE ·
Alumnus of BSNU and KNU

Андрій Шевцов

Андрій Шевцов

ML Engineer at Zvook ·
Alumnus of UCU and KPI

Ілля Єфанов

Ілля Єфанов

AI Engineer at Mono

Костянтин Загорулько

Костянтин Загорулько

AI Engineer at Mriia

Розклад

Програма по днях

Розклад занять

Теми, спікери і час кожного заняття по днях.

FAQ

Питання

Чи є укриття на локації?

Так. Розташування укриття буде вказано на локації.

Онлайн чи офлайн?

Участь можлива онлайн або у змішаному форматі: частково онлайн, частково очно. Місце проведення повідомимо учасникам.

Що потрібно мати з собою?

Ноутбук. Якщо для окремого заняття знадобиться щось додаткове, повідомимо заздалегідь.

Скільки коштує участь?

Безкоштовно.